Sofia implementiert Cypress- und Playwright-Tests, integriert sie in GitLab-CI und nutzt Test-Reports für Risiko-basierte Freigaben.
Sie senkte Bug-Escapes bei einem FinTech-Kunden um 60 % und etablierte Exploratory-Testing-Sessions im Dev-Team. Ihre Root-Cause-Analysen verkürzen Debug-Zeit um 35 %.
Dominic übernimmt den gesamten Workflow: Storyboarding, 3D-Modelling in Cinema 4D, Animation in After Effects und finaler Render mit Redshift.
Er vertont Clips in 5.1-Mix und liefert assets für Web, Social & Event-LED-Walls. Kampagnen erzielen häufig +30 % Engagement.
Aria baut End-to-End-Pipelines in Python, nutzt AutoML für Feature-Selection und deployt Modelle auf GCP. Sie erstellt Executive-Dashboards in Power BI, die Growth-Teams datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
Ihre Churn-Predict-Modelle reduzierten Abwanderung bei einem SaaS-Kunden um 18 %. Zudem moderiert sie Workshops zu Responsible AI.
Markus konzipiert Messe-Auftritte, Live-Streams und Corporate-Shows, steuert bis zu 15 Dienstleister parallel und sichert ROI durch detaillierte KPI-Reports.
Er koordiniert AV-Technik, Regie und Stage-Management und bindet Sponsoren in ganzheitliche Brand-Experiences ein. Seine Projekte erreichen Social-Media-Reichweiten von bis zu 2 Mio. Im After-Event-Reporting liefert er Heatmaps und Engagement-Analysen.
Clara verbindet UX-Research, KPI-Dashboards und Agile-Methoden, um Features zu priorisieren, die Umsatz und Retention erhöhen.
Sie moderiert Stakeholder-Workshops, nutzt SQL-Insights für Hypothesen-Tests und setzt A/B-Experimente per LaunchDarkly auf. Ihre Roadmaps sind stets KPI-gestützt; Feature-Adoption-Rates steigen im Schnitt um 25 % unter ihrer Leitung.
Jonas containerisiert Legacy-Monolithen, migriert sie auf Kubernetes und etabliert Infrastructure-as-Code mit Terraform. Er führt GitOps-Workflows ein, verknüpft Prometheus-Metriken mit Alertmanager und implementiert Distributed-Tracing.
Seine Projekte senken MTTR um durchschnittlich 40 %. Als Certified Azure Architect berät er Teams bei Kosten-Optimierung und Security-Hardening.
Mia plant resiliente Cloud-Architekturen auf AWS, automatisiert Deployments via GitHub Actions und Helm und führt Chaos-Tests ein, um Systemgrenzen früh zu erkennen.
Ihr Clean-Code-Ansatz reduziert Technical Debt messbar; Observability-Stacks mit OpenTelemetry geben Teams Echtzeit-Einblick. Neben Projekten bei E-Commerce-Plattformen leitet sie interne Security-Audits und optimiert Datenbanken für 10× Performance.
Rafael entwickelt komponentenbasierte Frontends, implementiert Edge-Caching mit Vercel und optimiert Core Web Vitals auf > 95. Er setzt Design-Systeme als Storybook-Libraries auf, integriert GraphQL-APIs und automatisiert Tests mit Cypress.
Sein Fokus liegt auf Conversion-Rate-Optimierung durch Performance-Budgeting und A/B-Experimente. Kunden profitieren von seinen Workshops zu TypeScript-Best-Practices und Accessibility.
Leah ist seit sieben Jahren im SaaS-Umfeld unterwegs und verbindet datengetriebene UX-Research mit preisgekröntem Visual Design. Sie führt Remote-User-Tests durch, übersetzt Insights in High-Fidelity-Prototypen und begleitet Entwickler bis zum Pixel-Perfect-Release.
Dank WCAG-Know-how sichert sie Barrierefreiheit, während ihr Design-Token-System Skalierung erleichtert. In Cross-Functional-Teams übernimmt sie häufig die Rolle der Design-Lead und coacht Junioren.
Sascha ist ein hybrider Designer-Developer, der visuelles Konzept, Interaktion und sauberen Code gleichermaßen beherrscht. In Webflow setzt er High-Fidelity-Layouts in Rekordzeit um, ergänzt sie aber gezielt durch Custom Code – von GSAP-Animationen bis hin zu Headless-CMS-Bridges.
Dank Erfahrung in JavaScript, HTML / CSS und serverless Functions erweitert er Webflow dort, wo Standard-Funktionen aufhören, etwa bei personalisierten Dashboards, dynamischen SVG-Effekten oder komplexen Formular-Validierungen. Kunden schätzen seine Mischung aus Design-Feingefühl und Entwickler-Präzision: schnelle Iterationen, klar dokumentierter Code und ein flexibles Setup, das Marketing-Teams ohne Entwickler-Handschlag pflegen können – während unter der Haube ein skalierbares, technisch sauberes Fundament läuft.
Dein Talentpool macht Menschen sichtbar – egal ob Kandidaten, Freelancer oder dein eigenes Team. Das ganze so schlank, dass es perfekt zu kleinen Unternehmen passt.
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